AIセキュリティリスクと対策【企業向け完全ガイド2026年】

AIツール導入に伴うリスクを正しく理解する

AIツールの普及に伴い、企業における情報セキュリティのリスクも新たな様相を呈しています。ChatGPT・Gemini・Claudeなどの生成AIを業務に活用する際には、利便性とリスクを正しく理解した上で、適切なルールを設けることが重要です。

この記事では、企業がAIツールを活用する際に知っておくべき主要なリスクと、具体的な対策を解説します。

ChatGPTなどの生成AIに入力したテキストは、AIの学習データとして使用される可能性があります。顧客の個人情報・社外秘の契約内容・未公開の財務データなどを入力してしまうと、情報漏洩につながるリスクがあります。

2023年には、サムスン電子の社員がChatGPTに社内の機密コードを貼り付けて問題になった事例が報告されています。

入力禁止事項の明文化：「個人情報・顧客情報・契約内容・未公開財務データはAIに入力しない」というルールを社内規程に明記する
エンタープライズプランの利用：ChatGPT Team・Enterprise、Claude for Workなどの法人向けプランでは、入力データが学習に使用されないことが保証されている
Microsoft Azure OpenAI Service：Microsoft Azureを通じてOpenAIのモデルを使う場合、データはMicrosoftのセキュリティポリシーのもとで管理され、学習に使われない

AIが生成したコンテンツには、学習データに含まれる著作物が混入する可能性があります。特に画像生成AIは、既存の作品に類似したものを生成してしまうリスクがあります。また、AIが生成した文章を「自分が書いた」として公開した場合も、倫理的・法的問題が生じる場合があります。

生成AIは「もっともらしい嘘」（ハルシネーション）を生成することがあります。存在しない法律・間違った数字・架空の引用などが自信満々に出力されることがあります。これをそのまま使うと、顧客への誤情報提供や社内資料の誤り、最悪の場合は法的リスクにつながります。

AIを使うことで、攻撃者が高品質なフィッシングメール・偽の音声・ディープフェイク動画を簡単に作れるようになっています。社長を装った音声で緊急送金を指示する「ボイスフィッシング」の被害が急増しています。

顧客の個人情報を含むデータをAIツールに入力・分析させることは、個人情報保護法やGDPR（EU一般データ保護規則）に抵触する可能性があります。特に氏名・メールアドレス・購買履歴などを含むデータには注意が必要です。

以下の5項目を含めた社内ガイドラインを策定することをおすすめします。

AIツールのリスクは「使わない」ことで回避するものではなく、「正しく理解して使う」ことで管理できるものです。社内ガイドラインを整備し、適切なツール選定と社員教育を行うことで、AIのメリットを安全に享受できます。

まずは本記事を参考に、自社のAI利用ルールの草案を作成してみてください。

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この記事はAI Lantern編集部が作成しました。情報は2026年7月時点のものです。